http://www.yes24.com/Product/Goods/92337949 바닥부터 배우는 강화 학습 - YES24 강화 학습 기초 이론부터 블레이드 & 소울 비무 AI 적용까지강화 학습을 모르는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서다. 현업의 강화 학습 전문가가 직접 설명해 강화 학습에 가장 www.yes24.com https://dnddnjs.gitbooks.io/rl/content/ https://sumniya.tistory.com/10 ※본 내용은 위의 자료들을 참고하여 작성하였습니다. 강화학습에는 Dynamic programming, Monte-carlo method, Temporal difference method 등 다양한 방법론이 있습니다. 최신 강화학습 알고리즘은 주로 TD..

동적 프로그래밍(Dynamic Programming)이란? 동적 프로그래밍은 복잡한 문제를 작은 문제로 분해하여 해결하는 알고리즘 디자인 기법 중 하나입니다. 분할 정복(Divide and Conquer)과 유사하며, 분할 정복과의 차이점은 동적 프로그래밍은 중복되는 부분 문제가 발생할 때, 그것을 한 번만 계산하고 그 결과를 메모이제이션(Memoization)하여 다른 비슷한 부분 문제들이 다시 발생할 때, 메모이제이션된 결과를 가져와 재활용한다는 것입니다. 동적 프로그래밍을 적용하기 위해서는 다음의 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 최적 부분 구조(Optimal Substructure): 전체 문제의 최적해가 부분 문제의 최적해로부터 구해질 수 있어야 합니다. 중복되는 부분 문제(Overlappin..